CURSOS COM INSCRIÇÕES ABERTAS

MODALIDADE EAD: Curso Introdutório de Revisão Sistemática e Metanálise: Estudos Observacionais (R Studio) (10h)
O objetivo deste curso é capacitar os alunos na área de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais, compreendendo conceitos básicos como estratégia de busca na literatura, extração de dados, avaliação da qualidade metodológica, medidas de efeito e tipos de cálculo (efeito fixo e efeitos randômicos).

O curso é totalmente transmitido ao vivo pela internet. Conta com aulas expositivas no formato “slides com narração do professor” e demonstrações ao vivo de buscas na literatura e de uso de softwares. Há interação ao vivo com professores que respondem a perguntas por “chat” durante as aulas e há interação por teleconferência com o professor em momentos predeterminados.

De forma complementar, o curso inclui atividades práticas no formato “tutoriais de auto-aprendizado” a serem realizadas pelo aluno off-line (fora dos horários de transmissão ao vivo). Essas atividades serão resolvidas e comentadas pelo professor, durante as aulas ao vivo.

Ao final, os participantes estarão capacitados a realizar os passos básicos de uma revisão sistemática e os cálculos essenciais de uma metanálise.

É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática para instalar softwares gratuitos que serão usados no curso. É necessário possuir pacote office com Word e Excel ou softwares similares. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados, com preferência para computadores Windows pela maior compatibilidade com os softwares utilizados.

Veja as datas e valores:

Curso EAD Introdutório de Revisão Sistemática e Metanálise: Estudos Observacionais (R Studio)

Dias: 09, 10, 11, 12 e 13 de setembro de 2024 (5 dias)
Horário: das 16h às 18h10

Transmitido ao vivo pelo Zoom, com disponibilização das aulas gravadas por 30 dias após o término do curso.

CLIQUE AQUI para acessar as informações sobre forma de pagamento e o formulário de inscrição.

Categorias de inscrição – até 21/08/2024 ou até esgotamento das vagas:
Estudantes de pós-graduação: R$ 820,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 940,00
Demais profissionais: R$ 990,00

Categorias de inscrição – a partir de 22/08/2024:
Estudantes de pós-graduação: R$ 870,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 990,00
Demais profissionais: R$ 1.040,00

Categorias de inscrição – a partir de 04/09/2024:
Estudantes de pós-graduação: R$ 920,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1.040,00
Demais profissionais: R$ 1.090,00

Veja o Programa Completo:

Módulo 1:

  • Revisão de conceitos em revisões sistemáticas e metanálises;
  • Peculiaridades em revisões sistemáticas de estudos observacionais;
  • Demonstração: estratégia de busca para estudos observacionais.

Módulo 2:

  • Tipos de evidência em estudos observacionais;
  • Seleção de estudos e extração de dados;
  • Apresentação Rayyan / Endnote / Zotero;
  • Dados brutos versus dados ajustados;
  • Metanálise no RevMan.

Módulo 3: 

  • Avaliação da qualidade metodológica em estudos observacionais (NOS e JBI);
  • Robins-I;
  • Demonstação Robins I;
  • Demonstação NOS.

Módulo 4: 

  • Introdução à metanálise no R;
  • Demonstração: metanálise de dados comparados;
  • Demonstração: metanálise de dados não-comparados.

Módulo 5:

  • Tópicos avançados em metanálise de estudos observacionais: viés de publicação, dados ajustados;
  • Tópicos avançados em metanálise de estudos observacionais: subgrupos, hazard ratio.

 

MODALIDADE EAD: Curso de Estatística Básica em RStudio (10h)

Descubra como o software RStudio pode tornar suas análises estatísticas na área da saúde mais acessíveis e eficientes.

O RStudio é um software gratuito e de código aberto projetado para facilitar a análise de dados. É especialmente útil para pesquisadores da área da saúde, tornando a realização de análises estatísticas mais acessível.

O que torna o RStudio tão especial? Para começar, é totalmente gratuito e de código aberto, o que significa que você não precisa gastar dinheiro e pode personalizá-lo de acordo com suas necessidades. Além disso, ele oferece diversas ferramentas e funcionalidades que facilitam sua vida ao lidar com dados complexos.

Uma das grandes vantagens é a excelente qualidade na visualização de códigos e gráficos. Imagine entender e apresentar suas análises de forma mais clara e atrativa! Com o RStudio, isso é possível, mesmo sem conhecimentos avançados em programação.

Outro ponto positivo é a linguagem de programação bastante simples. Não se preocupe se você não tem experiência anterior em programar. O RStudio foi projetado para ser amigável e fácil de aprender, permitindo que você se concentre nas análises em vez de se preocupar com a complexidade técnica.

A comunidade de usuários do RStudio é extremamente ativa e solidária. Sempre que você tiver uma dúvida ou enfrentar um obstáculo, pode contar com a ajuda de milhares de pessoas que estarão dispostas a oferecer suporte e orientação.

E tem mais! O RStudio possui uma enorme variedade de bibliotecas com funções que facilitam o desenvolvimento do software.

Se você é estudante, pesquisador ou professor na área da saúde, este curso foi feito para você! Não importa se você está começando ou enfrentando dificuldades em suas análises estatísticas, o treinamento em RStudio é a oportunidade ideal para aprender de forma prática e descomplicada.

É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados.

As aulas serão transmitidas ao vivo, pela internet – Zoom HT Educacional – com acesso mediante senha individual.

Serão 5 webinars interativos, cada um com 2 horas de duração. As aulas serão transmitidas ao vivo, pelo Zoom, com possibilidade de interação com professores de forma ordenada, em momentos predeterminados, e interação com monitores a qualquer momento durante as aulas, por chat.

Atividades práticas oferecidas em paralelo no formato “self learning”, onde você receberá instruções para executar por conta própria. Posteriormente, o professor demonstra a resolução das atividades ao vivo, durante a aula.

Extenso material de apoio: apostila e atividades práticas.

Veja as datas e valores:

EM BREVE, NOVA TURMA!