Parte 2: Construindo um banco de dados

Nesta segunda parte do tutorial, explicaremos como criar um banco de dados de uma metanálise e como importa-lo no R.

Utilizaremos dados de metanálise realizada por Falavigna et al como exemplo, sobre o tratamento de diabetes mellitus gestacional. A questão aqui avaliada é se o tratamento específico com para o diabetes gestacional (consistindo de dieta, atividade física e insulina quando necessário), comparado aos cuidados antenatais usuais, reduz a incidêndia de macrossomia no recém nascido. Assim, trata-se de uma metanálise de desfechos binários (a ocorrência ou não de macrossomia em cada um dos grupos: tratamento ou controle).

A forma mais simples de criar um banco de dados para análise no R é criando uma tabela no Microsoft Excel ou em outro editor de planilhas. Assim, nosso banco de dados assim consistirá de uma tabela com cinco colunas: nome do estudo, número de eventos no grupo tratamento, amostra total do grupo tratamento, número de eventos no grupo controle e amostra total do grupo controle. Na primeira linha é definida o nome das variáveis; o nome é indiferente, contudo não devem ser utilizados caracteres especiais (como acentuação ou cedilha).

Crie no editor de planilhas o banco de dados abaixo, onde evtto e ntto representam número de eventos e a amostra total no grupo intervenção, e evcont e ncont representam número de eventos e a amostra total no grupo controle.

excel macrossomia

Ao salvar o banco de dados, o mesmo deve ser salvo no formato “CSV” (variáveis separadas por vírgula), como demonstrado na figura abaixo. Dê o nome de “macrossomia.csv” ao arquivo.

salvar csv

Agora temos o banco de dados pronto para ser importando pelo R. Para isso abriremos o RStudio e no menu iremos em Tools, Import dataset, from text file. Selecione o arquivo para macrossomia.csv.

Confira se os parâmetros estão iguais aos da figura abaixo e clique no botão importar. O campo name equivale ao nome da variável que será atribuída dentro do R com os dados do banco, nesse caso, “macrossomia”. Deixe marcada como Yes a opção Heading para que a primeira linha da planilha corresponda ao nome das colunas do banco de dados.

R - importar

Agora o R importou o banco dentro da variável “macrossomia”. Digite macrossomia no console do RStudio para ver o valor atribuído dentro dessa variável.

macrossomia R

Agora estamos com o nosso banco importado dentro do R, pronto para análise.

Na parte 3 analisaremos os dados realizando uma metanálise.