Curso de Revisões Sistemáticas e Metanálises de Ensaios Clínicos Randomizados
Entenda o que há de mais robusto em evidência científica.
24/11/2025 à 03/12/2025, das 16h às 18h30.
Modalidade 100% online com aulas ao vivo e gravadas.
Atividades práticas, tutoriais e interação direta com os professores.
Uma revisão sistemática é uma revisão de literatura focada em uma questão de pesquisa específica, com critérios claros de inclusão e exclusão de estudos. O objetivo é identificar, avaliar, selecionar e sintetizar todas as provas de investigação de alta qualidade relevante para essa pergunta. Uma revisão sistemática que usa técnica estatística para sintetizar os resultados encontrados é uma metanálise.
A compreensão de revisões sistemáticas e sua implementação prática está se tornando obrigatória para todos os profissionais envolvidos na prestação de cuidados de saúde. A HTAnalyze disponibiliza cursos para profissionais de todas as áreas e de todos os níveis, tanto na modalidade aberta quanto fechada para empresas ou grupos.
Nosso objetivo é capacitar os alunos na área de revisão sistemática e metanálise de estudos observacionais, compreendendo conceitos básicos como estratégia de busca na literatura, extração de dados, avaliação da qualidade metodológica, medidas de efeito e tipos de cálculo (efeito fixo e efeitos randômicos).
Os cursos são totalmente transmitidos ao vivo pela internet. Conta com aulas expositivas no formato “slides com narração do professor” e demonstrações ao vivo de buscas na literatura e de uso de softwares. Há interação ao vivo com professores que respondem a perguntas por “chat” durante as aulas e há interação por teleconferência com o professor em momentos predeterminados.
De forma complementar, os cursos incluem atividades práticas no formato “tutoriais de auto-aprendizado” a serem realizadas pelo aluno off-line (fora dos horários de transmissão ao vivo). Essas atividades serão resolvidas e comentadas pelo professor, durante as aulas ao vivo.
Ao final, os participantes estarão capacitados a realizar os passos básicos de uma revisão sistemática e os cálculos essenciais de uma metanálise.
É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática para instalar softwares gratuitos que serão usados no curso. É necessário possuir pacote office com Word e Excel ou softwares similares. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados, com preferência para computadores Windows pela maior compatibilidade com os softwares utilizados.
Valores LOTE 1 – até 12/11/2025 ou até o esgotamento das vagas:
Categorias de inscrição:
- Estudantes de pós-graduação: R$ 820,00
- Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 940,00
- Demais profissionais: R$ 990,00
CLIQUE AQUI para acessar as informações sobre forma de pagamento e o formulário de inscrição.
Programa completo:Módulo 1 | Introdução e Delineamentos
- Delineamentos observacionais e experimentais: revisão
- Tipos de ECRs e esquemas de randomização (simples, estratificada, blocos, adaptativa)
- Introdução à revisão sistemática e formulação da pergunta de pesquisa
Módulo 2 | Buscas e Protocolo
- Registro e desenvolvimento de protocolo (ex.: PROSPERO)
- Estratégias de busca: PubMed, Cochrane, EMBASE, Web of Science
- Gerenciamento de referências e busca de estudos não indexados
Módulo 3 | Triagem, Viés e Extração de Dados
- Avaliação de elegibilidade e risco de viés em ECRs
- Extração padronizada de dados e definição das medidas de efeito
- Atividades práticas com artigos reais
Módulo 4 | Metanálise na Prática
- Fundamentos estatísticos e modelos (efeito fixo e aleatório)
- Heterogeneidade, inconsistência, sensibilidade, metarregressão
- Avaliação de viés de publicação
- Demonstração prática de metanálise no R
Módulo 5 | GRADE, PRISMA e Exercícios Finais
- Avaliação da qualidade da evidência: GRADE
- Checklist PRISMA para publicação
- Leitura crítica com AMSTAR
- Sessão prática integrada de revisão sistemática + metanálise
Módulo 6 | Revisão e Aplicações de Inteligência Artificial
- Como a IA está transformando revisões sistemáticas
- Ferramentas baseadas em IA para triagem, extração e síntese automatizada
- Limitações, validação e boas práticas no uso de IA em revisões
- Demonstração de plataformas e fluxos de trabalho semiautomatizados
- Discussão de cenários de aplicação e integração com métodos tradicionais